AI Agent 工程
多 Agent 编排、工具调用、RAG 检索、流式协议与 Token 成本控制。
六年企业级平台开发,最近一年把重心转向 AI Agent 工程:多 Agent 编排、RAG 检索、流式对话、工具调用与成本控制,独立完成三个可运行的项目。
之前的六年做 DevOps 工具链——CMDB、权限、发布、事件、工单、多云管理。习惯从一个想法开始,把产品设计、架构设计、后端实现、前端联调和容器化交付一路做到底。
写代码偏框架化:希望别人接手时像在用一套内部框架——约定清晰、扩展点明确、加需求不用改老代码。
多 Agent 编排、工具调用、RAG 检索、流式协议与 Token 成本控制。
把多个系统设计成「可独立部署、又可串联成故事线」的形态。
擅长用设计模式把重复逻辑收敛成声明式模块。
Python 为主、Go 为辅,重数据建模与接口契约。
一键起停、共享数据层、按项目隔离、可回滚。
能独立交付管理台,不只画页面。
七个可运行的全栈系统 + 统一网关 + 共享数据层,串成「登录 → 权限 → 资源 → 发布 → 事件 → 工单」一条完整链路。
CmdbQuerySet 让 CMDB 像 Django ORM 一样被业务消费。高级开发工程师
中级开发工程师
南开大学 · 经济学(成人教育本科)
北京航空航天大学 · 计算机(成人教育大专)
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